Calcular el ROI de la inteligencia artificial es una tarea cada vez más necesaria. Según el INE, el 33,6 % de las empresas españolas de 10 o más empleados utilizó IA en el primer trimestre de 2026. A medida que su uso se extiende, crece también la necesidad de saber qué aporta a cada negocio.
Imagina la escena: tu equipo lleva unos meses usando IA para preparar ofertas, resumir correos o sacar informes del ERP. Todo el mundo comenta que ahora va más rápido.
Entonces llega la reunión de dirección y alguien pregunta: «Vale, pero ¿cuánto nos está aportando?». Nadie en la sala tiene un número que dar.
Medir lo que aporta la IA es una de esas tareas que siempre se dejan para más adelante, aunque sin datos es difícil defender la inversión o decidir dónde ampliarla.
En este artículo te contamos qué ha descubierto un estudio reciente de Harvard y qué tres cifras conviene vigilar. Si prefieres verlo en directo, hablaremos del retorno real de la IA el miércoles 18 de noviembre a las 12:00 h en el webinar gratuito «De los datos a las decisiones: cómo aplicar la IA en tu empresa».
Lo que ha descubierto un estudio de Harvard
En octubre de 2026, un equipo de Harvard Business School publicó un estudio con 202 empresas estadounidenses que trabajan con IA. Su objetivo era saber si la forma de organizarla guardaba relación con los resultados que obtenían.
Los datos apuntan a que sí. Los investigadores dividieron las empresas en cuatro grupos según cómo tenían organizada la IA. Entre 2022 y 2025, las del grupo con mejor puntuación mejoraron su margen operativo en 5,8 puntos porcentuales, mientras que las del grupo con peor puntuación lo hicieron en 0,4 puntos, una vez ajustados el tamaño y el sector. Los propios autores advierten de que el estudio muestra una relación entre ambos datos sin demostrar que uno cause el otro.
¿Qué hacían distinto las empresas mejor organizadas? Básicamente, ordenaban y medían el uso de la IA. Reunían en un espacio común la información del negocio que utiliza la IA, aprovechaban cada error para mejorar sus pruebas, registraban lo que hacían sus herramientas de IA y contaban con una persona responsable de sus resultados.
Ordenar y medir el uso de la IA es algo que está al alcance de cualquier empresa.
Qué pasa cuando no mides el retorno de la IA
Piensa en el gimnasio: avanzas cuando sabes qué peso levantas, cuántas repeticiones haces y cuándo toca subir la carga o cambiar de ejercicio. Sin esos datos, no sabes si estás mejorando ni qué cambiar para conseguirlo.
Con la IA ocurre lo mismo. Si no mides, es difícil saber dónde dar el siguiente paso. Estos son los problemas que suelen aparecer:
- No sabes qué tareas funcionan. Quizá la IA te ahorra horas en las ofertas, mientras que en atención al cliente apenas se usa.
- El equipo se desanima. Si nadie le ha enseñado dónde aplicar la IA, la usa poco o mal hasta que acaba dejándola.
- Te cuesta defender la inversión. Sin cifras, la conversación con dirección se queda en sensaciones.
Las tres cifras para medir el ROI de la IA cada mes
No necesitas un cuadro de mando enorme, ya que con tres cifras tienes una foto bastante fiel de lo que te aporta la IA.
En qué se usa la IA
Empieza por lo básico, que es saber para qué la usa cada equipo: preparar ofertas, resumir reuniones, consultar datos del ERP, contestar dudas de clientes…
Con ese mapa ves enseguida dónde ha arrancado la IA y dónde todavía no. Si quieres ideas de las áreas donde antes se nota, las tienes en IA en la empresa: qué está cambiando y qué beneficios aporta a tu negocio.
Cuánto tiempo ahorra
Aquí la cuenta es sencilla: cuánto tardaba una tarea antes y cuánto tarda ahora. La mejor forma de saberlo es preguntar a quien la hace, por ejemplo con una encuesta corta cada cierto tiempo, que da mucha más información de la que parece.
Un consejo: antes de poner la IA a trabajar en una tarea, apunta cuánto tiempo os lleva hoy. Es el dato que más se olvida. Sin ese «antes», nunca podrás demostrar el «después».
Cuántas personas la usan
La tercera cifra es cuántas personas de cada equipo utilizan la IA de forma habitual. Si el uso se concentra en unos pocos, suele ser señal de que el resto no sabe en qué tareas aplicarla.
Cuando cruzas esta cifra con el tiempo ahorrado, ves rápido qué usos compensan y cuáles conviene revisar.
¿Merece la pena medir el ROI de la inteligencia artificial?
Medir no lleva tanto tiempo como parece: dedicando unos minutos al mes a estas tres cifras sabrás qué te está aportando la IA y dónde sacarle más partido.
Te lo contamos en directo el 18 de noviembre
¿Sabes ya en qué tareas de tu empresa te devolvería más la IA? Si todavía no lo tienes claro, te lo contamos el miércoles 18 de noviembre a las 12:00 h en el webinar gratuito «De los datos a las decisiones: cómo aplicar la IA en tu empresa», que se emite online en Microsoft Teams.
En D4B implantamos la IA conectada a los sistemas de cada empresa, con formación para el equipo desde el inicio. En el webinar hablaremos de dónde está el retorno real de la IA y de cómo controlar los datos que maneja. Los ponentes son Juanjo Belenguer (CEO de D4B), Erik Soler (responsable de consultoría técnica) y Salvador Gironés (responsable de consultoría funcional). Durante la sesión podrás hacer todas las preguntas que quieras.
Fuentes:
- INE, «Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas. Año 2025 – primer trimestre de 2026», nota de prensa, 22 de octubre de 2026
- Sarkar, Abudurexiti, Beltinger, Daubenspeck e Iansiti, «Organizing AI at Enterprise Scale: Agentic Operating Models and Firm Outcomes», Harvard Business School Working Paper 27-038, octubre de 2026
Webinar gratuito · Miércoles 18 de noviembre, 12:00 h De los datos a las decisiones: cómo aplicar la IA en tu empresa
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